ABCDEFG

lorem lorem

abcd 1234 ฟหกด่าสว

Lorem ipsum dolor sit amet consectetur adipisicing elit. Facilis totam adipisci libero, soluta a consequuntur cumque corrupti placeat iste distinctio deserunt nesciunt quo, rerum fuga voluptate quaerat ut explicabo aliquam.

lorem lorem lorem lorem lorem lorem lorem

รู้จักกับ Microsoft Power BI การติดตั้ง Power BI Desktop ความต้องการเบื้องต้นของระบบ การดาวน์โหลด และติดตั้ง Power BI Desktop การใช้งาน Power BI Desktop แนะนำ Power BI Community แหล่งข้อมูลสำหรับ Power BI Desktop การใช้ Excel เป็นแหล่งข้อมูล การเชื่อมต่อไปยังฐานข้อมูล Database การเชื่อมต่อไปยัง SQL Azure การเชื่อมต่อไปยัง Files ใน Folder การสร้างตารางข้อมูลขึ้นใหม่เอง การเชื่อมต่อไปยัง SSAS การแปลงข้อมูลด้วย Power BI Desktop (Data Transformation) การแปลงข้อมูลที่มักถูกใช้บ่อย การแปลงข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างนัก หรือโครงสร้างไม่ดี จัดรูปแบบข้อมูลด้วย Power BI Desktop จัดรูปแบบข้อมูลหรือสร้างการคำนวณต่าง ๆ ด้วย DAX (Data Analytic Expression) ให้ตรงตามความต้องการทางธุรกิจ อีกทั้งเรียนรู้ถึงความสำคัญของ Hierarchies และ Time Intelligence จัดการกับความสัมพันธ์ของข้อมูล (Relationship) DAX (Data Analytic Expression) การสร้าง Calculated Columns การสร้าง Calculated Measures จัดรูปแบบให้เหมาะจะนำไปทำรายงาน การสร้างและจัดการกับ Hierarchies การใช้งาน Calculated Tables รู้จักกับ Time Intelligence การสร้าง Dashboard ด้วย Power BI Desktop Visualization ตัวนำเสนอข้อมูล (Visualization) แผนภูมิวงกลม และแผนภูมิ Treemap กราฟแท่งผสมกราฟเส้น (Combo Chart) เส้นแนวโน้ม (Trend line) ตัวแบ่งส่วนข้อมูล (Slicer) การเข้าสู่ Focus Mode และเรียกดูข้อมูล แผนที่ (Map) ตารางและเมทริกซ์ (Table & Matrix) แผนภูมิกระจาย (Scatter Chart) แผนภูมิน้ำตก (Waterfall Chart) เกจ, การ์ด และ KPI การควบคุมสีสัน, เส้นอ้างอิง และเส้นขอบ รูปทรง, กล่องข้อความ และรูปภาพ การทำงานร่วมกันของหลายตัวนำเสนอ จัดเค้าโครงหน้า (Layout) ความสัมพันธ์ของตัวนำเสนอ การสร้างหน้าซ้ำ แสดงกลุ่มข้อมูลที่ไม่มีข้อมูล การปรับแต่งการแสดงผลรวม การวางตำแหน่งตัวนำเสนอ การแสดง Hierarchy ของวันเวลา การผนวก R – Visual การใช้งาน Power BI Service การอัพโหลดขึ้น Power BI Service การตั้งค่าและจัดการ Dashboard รู้จักกับ Power BI Gateway ที่จะช่วยในการ Update ข้อมูลอัตโนมัติ การใช้งาน Natural Language Queries การแชร์และการส่งออก Dashboard การเผยแพร่ไปยังเว็บ (Publish) ดู Power BI Dashboard บนอุปกรณ์เคลื่อนที่ การสร้างและใช้งาน Content Pack การผนวกรวมกับ OneDrive for Business การจัดการความปลอดภัยระดับแถวข้อมูล

สวส.กำหนดจัดฝึกอบรมหลักสูตร Microsoft Power BI Desktop ให้แก่อาจารย์ นักศึกษา และบุคลากร มทร.พระนคร เพื่อยกระดับการใช้เทคโนโลยีสมัยใหม่ในการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ ใช้วิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึก รายงานผลแบบ Interactive ซึ่งเป็นโปรแกรมชั้นนำด้านการสืบค้นข้อมูลและสร้างแบบจำลองในวงการอุตสาหกรรม  สามารถสร้างและเผยแพร่รายงานไปที่ Power BI ได้ ซึ่งเป็นการเพิ่มขีดความสามารถในการวิเคราะห์ข้อมูลภายในเวลาที่ต้องการให้ได้ผลลัพธ์ทุกที่ทุกเวลา ระยะเวลาการอบรม  :  วันที่  23-24  สิงหาคม 2561   (2 วัน)  สถานที่เรียน  : พื้นที่การเรียนรู้ด้วยตนเองเทเวศร์ อาคารอเนกประสงค์ (สีเหลืองทอง) ชั้น 4 สำนักวิทยบริการและเทคโนโลยีสารสนเทศ จำนวนที่เปิดรับ  :  30 คน สถานที่สมัครเรียน : กลุ่มซอฟแวร์ สำนักวิทยบริการและเทคโนโลยีสารสนเทศ เทเวศร์  e-Mail : software@rmutp.ac.th  หรือ โทร. 02 665 3777 ต่อ 6764 กำหนดรับสมัคร :  ตั้งแต่บัดนี้ – 18 กรกฎาคม 2561 วิทยากร : ผู้เชียวชาญภายนอก หมายเหตุ **ท่านที่สนใจอบรมเพิ่มเติม กรุณาแจ้งชื่อไว้ได้ค่ะ แล้วถ้ามีคนเยอะ จะเปิดอบรมรุ่นที่ 2 ค่ะ แต่คงต้องเป็นงบประมาณปี 2562 ค่ะ ปีงบประมาณนี้ ไม่ทันแล้วค่ะ รายงานผลการฝึกอบรม มีผู้เข้าอบรมทั้งสิ้น 36 คน กรรมการ 9 คน วิทยากรนอก 2 คน  สิ้นค่าใช้จ่าย 58,440 บาท  คิดเป็นค่าใช้จ่ายต่อหัว 1,623.33 บาท ***เอกสารประกอบการอบรม รายละเอียดหลักสูตร Microsoft Power BI Desktop รู้จักกับ Microsoft Power BI

• การติดตั้ง Power BI Desktop
• ความต้องการเบื้องต้นของระบบ
• การดาวน์โหลด และติดตั้ง Power BI Desktop
• การใช้งาน Power BI Desktop
• แนะนำ Power BI Community

• การใช้ Excel เป็นแหล่งข้อมูล
• การเชื่อมต่อไปยังฐานข้อมูล Database
• การเชื่อมต่อไปยัง SQL Azure
• การเชื่อมต่อไปยัง Files ใน Folder
• การสร้างตารางข้อมูลขึ้นใหม่เอง
• การเชื่อมต่อไปยัง SSAS

• การแปลงข้อมูลที่มักถูกใช้บ่อย
• การแปลงข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างนัก หรือโครงสร้างไม่ดี

• จัดรูปแบบข้อมูลหรือสร้างการคำนวณต่าง ๆ ด้วย DAX (Data Analytic Expression) ให้ตรงตามความต้องการทางธุรกิจ อีกทั้งเรียนรู้ถึงความสำคัญของ Hierarchies และ Time Intelligence
• จัดการกับความสัมพันธ์ของข้อมูล (Relationship)
  • DAX (Data Analytic Expression)
    • การสร้าง Calculated Columns
    • การสร้าง Calculated Measures
  • จัดรูปแบบให้เหมาะจะนำไปทำรายงาน
  • การสร้างและจัดการกับ Hierarchies
  • การใช้งาน Calculated Tables
  • รู้จักกับ Time Intelligence

• ตัวนำเสนอข้อมูล (Visualization)
• แผนภูมิวงกลม และแผนภูมิ Treemap
• กราฟแท่งผสมกราฟเส้น (Combo Chart)
• เส้นแนวโน้ม (Trend line)
• ตัวแบ่งส่วนข้อมูล (Slicer)
• การเข้าสู่ Focus Mode และเรียกดูข้อมูล
• แผนที่ (Map)
• ตารางและเมทริกซ์ (Table & Matrix)
• แผนภูมิกระจาย (Scatter Chart)
• แผนภูมิน้ำตก (Waterfall Chart)
• เกจ, การ์ด และ KPI
• การควบคุมสีสัน, เส้นอ้างอิง และเส้นขอบ
• รูปทรง, กล่องข้อความ และรูปภาพ
• การทำงานร่วมกันของหลายตัวนำเสนอ
• จัดเค้าโครงหน้า (Layout)
• ความสัมพันธ์ของตัวนำเสนอ
• การสร้างหน้าซ้ำ
• แสดงกลุ่มข้อมูลที่ไม่มีข้อมูล
• การปรับแต่งการแสดงผลรวม
• การวางตำแหน่งตัวนำเสนอ
• การแสดง Hierarchy ของวันเวลา
• การผนวก R - Visual

• การอัพโหลดขึ้น Power BI Service
• การตั้งค่าและจัดการ Dashboard
• รู้จักกับ Power BI Gateway ที่จะช่วยในการ Update ข้อมูลอัตโนมัติ
• การใช้งาน Natural Language Queries
• การแชร์และการส่งออก Dashboard
• การเผยแพร่ไปยังเว็บ (Publish)
• ดู Power BI Dashboard บนอุปกรณ์เคลื่อนที่
• การสร้างและใช้งาน Content Pack
• การผนวกรวมกับ OneDrive for Business
• การจัดการความปลอดภัยระดับแถวข้อมูล